Data Scientist H/F

Job description

Au sein de l’équipe R&D vous participerez à l’élaboration, au développement et à la mise en production d’outils d’intelligence artificielle. Vous travaillerez sur des données de productions contenant des milliers de séries temporelles et de logs. Vous utiliserez vos compétences et vos connaissances pour valoriser ces données et créer des modèles qui seront ensuite exploités en interne ou directement dans Centreon. En plus de connaissances techniques pour pouvoir travailler les données, vous serez amené à partager les travaux avec les autres membres de l’équipe et de la direction, mais également certains clients lors du lancement de nouveaux projets.


Missions :

  • Collecter, sélectionner et valider les données clients pertinentes pour l’analyse

  • Créer des métriques à communiquer

  • Améliorer la qualité et enrichir les bases de données

  • Développer des algorithmes d’apprentissage automatique

  • Mettre en œuvre et garantir la modélisation statistique des données

  • Animer les ateliers d’expression des besoins internes et rédiger les cahiers des charges

  • Écrire et rédiger la spécification des besoins

  • Présenter les résultats des études réalisées

  • Tester, contrôler la qualité et la cohérence des données

  • Mettre en production les modèles créés

  • Communiquer sur les travaux en cours par le biais de rapport jupyter ou des dashboard dynamiques

  • Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d’analyse des données.

  • Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données.


Job requirements

Profil et compétences

  • Maîtrise de Python ou R

  • Bonnes connaissances sur la modélisation de séries temporelles

  • Bonnes connaissances en NLP (analyses de logs)

  • Développer des API REST (plumber, fastapi, flask ou autre)

  • Maîtrise de git

  • Connaissances sur docker

  • Vous faite preuve de pédagogie

  • Vous avez un fort esprit d’équipe

  • Vous parlez anglais couramment


Les plus qui feront la différence :

  • Vous êtes sensible à la culture de l’open-source

  • Vous êtes sensible à l’expérience utilisateur (performance, ergonomie, utilisabilité, etc.)

  • Vous aimez défier vos collègues au babyfoot !